量子atfs.

分类和可视化数据以进行实时洞察力,然后利用见解来优化存储资源分配和利用率,并在应用程序所需的时间何时何地放置数据。

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基于和为数据的利益优化存储资源

Quantum ATFS,一个网络连接的存储平台,解决了管理存储和数据的最紧迫的挑战组织。ATFS提高了运营效率并提高了资源的生产力。

利用数据分类,元数据和面向业务的标签来简化存储消耗。正常数据放置可降低性能层容量的需求,从而降低系统的总成本而不会牺牲性能。与MAM或Slurm等工作流管理器(如MAM或Slurm)集成,以管理NVME,散装或云上的数据放置。

基于和为数据的利益优化存储资源
通过利用探索自动化的见解来实现运营效率

通过利用探索自动化的见解来实现运营效率

ATFS有助于数据和存储之间的共生关系;数据洞察会通知策略和自动化引擎,每存储资源提供更高级别的生产力,是否部署在内部部署或云中。

通过NFS或SMB摄取到ATFS系统中的所有数据被标记和分类。用户可以在虚拟文件系统中可视化数据,以便在用户和组织跨用户和组织的协作,而无需创建重复的副本也不会松动数据安全性。有目的的数据展示位置是ATF如何在工作流程所需的时间和位置将数据传递到应用程序。

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未来的策划架构

atfs没有区别;在开发过程中考虑了对跨媒体类型的可变性的关注,以确保任何新的媒体格式都可以以很少的努力集成到支持矩阵中。用户可以确信,随着创新媒体来到市场,ATF将准备好及时利用它。

有目的的数据展示位置

应用程序需要在需要时提供数据。任何延迟会影响生产率。ATFS利用数据见解来放置应用程序在时间内需要的数据。这种自动化过程改善利用资源和应用程序的生产力。

应用程序和工作量集成

ATF是一个现代平台,具有广泛的Stk和一组API,可以帮助应用程序与存储服务交付更加紧密对齐。现在可以通过数据标签和API具有应用程序,告诉ATF需要哪些数据是何处和时间。

支持公共和私有云

ATFS支持在云中的VM中运行,将数据移动到S3作为一层。在S3中放置数据时,ATFS支持两种模式:本机和管理。本机模式允许应用程序挂载S3存储库并将数据用于其他工作流程。在托管模式下,ATF可以检索文件的子集,执行读取,并优化数据放置。

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